الصفحة الرئيسية / اتصل
2023年2月11日 استخدام التنقيب عن البيانات هذه خطوة فريدة في اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD) . لأنها تستخدم طرقًا تحليلية مثل الشبكات العصبية ، والخوارزميات الجينية ، وأشجار القرار ، والنماذج الهجينة ، وتقنية لتحديد الأنماطget price
1 天前 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بياناتget price
Awab Al-Jana'i, et al. Explore some influential patterns in academic performance using data mining techniques. Journal of Science and Technology. Volume 16, Number 1, 2011. p. get price
2023年1月3日 طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة. 1. الطرق المنظمة Association. يتم استخدامه لإيجاد ارتباط بين عنصرين أو أكثر من خلال تحديد النمط المخفي في مجموعة البيانات ، وبالتالي يسمى أيضًا “تحليلget price
تشير استطلاعات الرأي التي أجريت في 2002 و 2004 و 2007 و 2014 إلى أن منهجية CRISP-DM هي المنهجية الرائدة المستخدمة من قبل باحثي التنقيب في البيانات مقارنة بمنهجية (SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and get price
2020年11月2日 تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات (Data Mining). أدوات التحليل (Data Analysis). أخيراً أدوات عرض النتائج (Dashboard). يوجد العديد من الأدواتget price
2 天之前 التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البياناتget price
2 天之前 تعرّف على المقصود بالتنقيب في البيانات، وكيفية استخدام Amazon Web Services مع التنقيب في البيانات. تعد العملية القياسية عبر الصناعة للتنقيب في البيانات (CRISP-DM) بمثابة دليل توجيهي متميز يوضح البدء في عملية التنقيب في البيانات.get price
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير منget price
2 天之前 تعرّف على المقصود بالتنقيب في البيانات، وكيفية استخدام Amazon Web Services مع التنقيب في البيانات. تعد العملية القياسية عبر الصناعة للتنقيب في البيانات (CRISP-DM) بمثابة دليل توجيهي متميز يوضح البدء في عملية التنقيب في البيانات.get price
1) تتبع النمط. تتبع الأنماط هي إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية. يستلزم التعرف على الاتجاهات في مجموعات البيانات ومراقبتها لإجراء تحليلات ذكية فيما يتعلق بنتائج الأعمال. بالنسبةget price
1 天前 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بياناتget price
2019年10月13日 تصنيف أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر. R IDE/Editors ومن أمثلتها مشروع آر R. التنقيب عن البيانات. Clustering وهي البرامج التي تقوم بأحد مهام التنقيب عن البيانات فقط وهي العنقدة. Association Rulesget price
2 天之前 إنها مهمة استكشافية للتنقيب عن البيانات، وهي تقنية شائعة لـ تحليل عنقودي لمحلل البيانات الإحصائي، والتي تُستخدم في العديد من المجالات، بما في ذلك إدراك الأنماط، تحليل الصورة ، استرجاع المعلومات، المعلوماتية الحيويةget price
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.get price
2020年11月2日 تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات (Data Mining). أدوات التحليل (Data Analysis). أخيراً أدوات عرض النتائج (Dashboard). يوجد العديد من الأدواتget price
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير منget price
2018年1月10日 تطبيقات تنقيب البيانات 2- الطب والعلوم الطبية : تعتبر من أهم الأدوات المستخدمة في مجال الطب هي تنقيب البيانات، خاصة في مجال استكشاف ومعرفة الأحوال الصحية المنتشرة والبحث عن الأمراض وسلوك المرضى في المجتمع، كما تساهمget price
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتيةget price
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشملget price
يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في تخطي العملية الشاقة واليدوية لتنظيف البيانات ، مما يوفر عليك عناء المرور عبر الإدخالات بشكل فردي ، وصفًا تلو الآخر ، وفحصها بحثًا عن أي أخطاء ، أو قيم مفقودة ، وما إلى ذلك ، بدلاًget price
2023年2月19日 وهو واحد من الأساليب المستخدمة في مشروعات عِلم البيانات للحصول على رؤى مؤتمتة من البيانات. ويتخصص مهندسو التعلم الآلي في مهارات الحوسبة واللوغاريتمات والبرمجة الخاصة بأساليب التعلم الآلي.get price
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتيةget price
2018年1月10日 تطبيقات تنقيب البيانات 2- الطب والعلوم الطبية : تعتبر من أهم الأدوات المستخدمة في مجال الطب هي تنقيب البيانات، خاصة في مجال استكشاف ومعرفة الأحوال الصحية المنتشرة والبحث عن الأمراض وسلوك المرضى في المجتمع، كما تساهمget price
ولنبدأ بتعريف التنقيب عن البيانات (Data Mining) : التنقيب عن البيانات أو مايعرف باكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (knowledge discovery in databases) عبارة عن مجموعة من الأساليب المختلفة لتمييز العلاقات والأنماط التي لم تكن معروفة من قبلget price
2020年2月11日 تحديد أهداف استخراج البيانات. تتطلب الخطوة الأولى في استخراج البيانات إعداد أهداف وأسئلة من الممكن أن تجيب عليها عملية التنقيب عن البيانات. الفيصل الرئيسي في تحديد أهدافنا من البياناتget price
2023年1月30日 فيمكن القول إن التنقيب عن البيانات هي اكتشاف المعرفة من البيانات هي عملية تحليل البيانات من منظورات مختلفة واستخلاص عالقات بينها وتلخيصها إلى معلومات مفيدة،. تهتم المكتبات الأكاديمية بنظمget price
باختصار ، تستطيع أداة التنقيب عن البيانات إيجاد النمادج الأصلية و الارتباطات غير الرسمية بين البيانات.كما تساعد على فهم العلاقات بين الظواهر الغامضة و المبهمة بشكل أفضل و توقع توحهاتها التي لا يمكن تمييزها بعد.get price
2023年1月27日 التنقيب في البيانات و (OLAP) هما تقنيتان شائعتان لذكاء الأعمال. ذكاء الأعمال عبارة عن منهجية تعتمد على الكمبيوتر لتحديد واستخراج المعلومات الأساسية من البيانات المتعلقة بالأعمال. يشير التنقيب عن البيانات إلى مجال علومget price