اتصل بنا

الصفحة الرئيسية   /   اتصل

وسائل تنقيب البيانات تجارتنا

2023年2月11日  استخدام التنقيب عن البيانات هذه خطوة فريدة في اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD) . لأنها تستخدم طرقًا تحليلية مثل الشبكات العصبية ، والخوارزميات الجينية ، وأشجار القرار ، والنماذج الهجينة ، وتقنية لتحديد الأنماطget price

进一步探索

Calaméo 15 أدوات التنقيب عن البياناتتحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Miningأنواع التنقيب عن البيانات و كيفيتهتحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Miningكتاب التنقيب عن البيانات Data Mining مطور

التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق

مفهوم التنقيب على البياناتأنواع البياناتفوائد عملية التنقيب عن البياناتمراحل التنقيب عن البياناتطرق التنقيب عن البياناتالتنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل. وتعرف أيضاً بانها عملية غربلة وتحليل كمية كبيرة من البيانات لاستخراج ما هو ذو معنى واكتشاف معرفة جديدة تهدف الى وصف الاتجاهات الماضية...

التنقيب في البيانات المعرفة

1 天前  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بياناتget price

(DOC) بحث تنقيب البيانات ali alhur Academia.edu

Awab Al-Jana'i, et al. Explore some influential patterns in academic‬‬ ‫‪performance using data mining techniques. Journal of Science and Technology.‬‬ ‫‪Volume 16, Number 1, 2011. p. get price

ما هي طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة

2023年1月3日  طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة. 1. الطرق المنظمة Association. يتم استخدامه لإيجاد ارتباط بين عنصرين أو أكثر من خلال تحديد النمط المخفي في مجموعة البيانات ، وبالتالي يسمى أيضًا “تحليلget price

التنقيب في البيانات Data mining علوم 24

تشير استطلاعات الرأي التي أجريت في 2002 و 2004 و 2007 و 2014 إلى أن منهجية CRISP-DM هي المنهجية الرائدة المستخدمة من قبل باحثي التنقيب في البيانات مقارنة بمنهجية (SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and get price

التقنيات المستخدمة مع البيانات الضخمة e3arabi

2020年11月2日  تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات (Data Mining). أدوات التحليل (Data Analysis). أخيراً أدوات عرض النتائج (Dashboard). يوجد العديد من الأدواتget price

التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة

2 天之前  التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البياناتget price

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب

2 天之前  تعرّف على المقصود بالتنقيب في البيانات، وكيفية استخدام Amazon Web Services مع التنقيب في البيانات. تعد العملية القياسية عبر الصناعة للتنقيب في البيانات (CRISP-DM) بمثابة دليل توجيهي متميز يوضح البدء في عملية التنقيب في البيانات.get price

اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات

يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير منget price

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب

2 天之前  تعرّف على المقصود بالتنقيب في البيانات، وكيفية استخدام Amazon Web Services مع التنقيب في البيانات. تعد العملية القياسية عبر الصناعة للتنقيب في البيانات (CRISP-DM) بمثابة دليل توجيهي متميز يوضح البدء في عملية التنقيب في البيانات.get price

أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات Astera

1) تتبع النمط. تتبع الأنماط هي إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية. يستلزم التعرف على الاتجاهات في مجموعات البيانات ومراقبتها لإجراء تحليلات ذكية فيما يتعلق بنتائج الأعمال. بالنسبةget price

التنقيب في البيانات المعرفة

1 天前  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بياناتget price

افضل ادوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر

2019年10月13日  تصنيف أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر. R IDE/Editors ومن أمثلتها مشروع آر R. التنقيب عن البيانات. Clustering وهي البرامج التي تقوم بأحد مهام التنقيب عن البيانات فقط وهي العنقدة. Association Rulesget price

تحليل عنقودي المعرفة

2 天之前  إنها مهمة استكشافية للتنقيب عن البيانات، وهي تقنية شائعة لـ تحليل عنقودي لمحلل البيانات الإحصائي، والتي تُستخدم في العديد من المجالات، بما في ذلك إدراك الأنماط، تحليل الصورة ، استرجاع المعلومات، المعلوماتية الحيويةget price

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.get price

التقنيات المستخدمة مع البيانات الضخمة e3arabi

2020年11月2日  تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات (Data Mining). أدوات التحليل (Data Analysis). أخيراً أدوات عرض النتائج (Dashboard). يوجد العديد من الأدواتget price

اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات

يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير منget price

تطبيقات تنقيب البيانات مدونة برادفورد

2018年1月10日  تطبيقات تنقيب البيانات 2- الطب والعلوم الطبية : تعتبر من أهم الأدوات المستخدمة في مجال الطب هي تنقيب البيانات، خاصة في مجال استكشاف ومعرفة الأحوال الصحية المنتشرة والبحث عن الأمراض وسلوك المرضى في المجتمع، كما تساهمget price

تنقيب البيانات تعريفه وأهدافه وفوائده مركز

إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتيةget price

تنقيب البيانات Data Mining مطور

تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشملget price

أدوات تنقية البيانات: طريقة لتعزيز موثوقية

يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في تخطي العملية الشاقة واليدوية لتنظيف البيانات ، مما يوفر عليك عناء المرور عبر الإدخالات بشكل فردي ، وصفًا تلو الآخر ، وفحصها بحثًا عن أي أخطاء ، أو قيم مفقودة ، وما إلى ذلك ، بدلاًget price

ما المقصود بعِلم البيانات؟ شرح "عِلم البيانات

2023年2月19日  وهو واحد من الأساليب المستخدمة في مشروعات عِلم البيانات للحصول على رؤى مؤتمتة من البيانات. ويتخصص مهندسو التعلم الآلي في مهارات الحوسبة واللوغاريتمات والبرمجة الخاصة بأساليب التعلم الآلي.get price

تنقيب البيانات تعريفه وأهدافه وفوائده مركز

إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتيةget price

تطبيقات تنقيب البيانات مدونة برادفورد

2018年1月10日  تطبيقات تنقيب البيانات 2- الطب والعلوم الطبية : تعتبر من أهم الأدوات المستخدمة في مجال الطب هي تنقيب البيانات، خاصة في مجال استكشاف ومعرفة الأحوال الصحية المنتشرة والبحث عن الأمراض وسلوك المرضى في المجتمع، كما تساهمget price

يصعب على الكثير من المبتدئين في علم البيانات

ولنبدأ بتعريف التنقيب عن البيانات (Data Mining) : التنقيب عن البيانات أو مايعرف باكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (knowledge discovery in databases) عبارة عن مجموعة من الأساليب المختلفة لتمييز العلاقات والأنماط التي لم تكن معروفة من قبلget price

مراحل استخراج البيانات Data mining حصافة Hasafa

2020年2月11日  تحديد أهداف استخراج البيانات. تتطلب الخطوة الأولى في استخراج البيانات إعداد أهداف وأسئلة من الممكن أن تجيب عليها عملية التنقيب عن البيانات. الفيصل الرئيسي في تحديد أهدافنا من البياناتget price

التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية

2023年1月30日  فيمكن القول إن التنقيب عن البيانات هي اكتشاف المعرفة من البيانات هي عملية تحليل البيانات من منظورات مختلفة واستخلاص عالقات بينها وتلخيصها إلى معلومات مفيدة،. تهتم المكتبات الأكاديمية بنظمget price

ماذا يقصد بتعدين البيانات

باختصار ، تستطيع أداة التنقيب عن البيانات إيجاد النمادج الأصلية و الارتباطات غير الرسمية بين البيانات.كما تساعد على فهم العلاقات بين الظواهر الغامضة و المبهمة بشكل أفضل و توقع توحهاتها التي لا يمكن تمييزها بعد.get price

الفرق بين التنقيب في البيانات والمعالجة

2023年1月27日  التنقيب في البيانات و (OLAP) هما تقنيتان شائعتان لذكاء الأعمال. ذكاء الأعمال عبارة عن منهجية تعتمد على الكمبيوتر لتحديد واستخراج المعلومات الأساسية من البيانات المتعلقة بالأعمال. يشير التنقيب عن البيانات إلى مجال علومget price